个性化治疗:从量到值

2018年9月4日发布

新的医疗保健生态系统正日益“以病人为中心”。随着“一种药对所有人”的方法迅速被个性化治疗所取代,制药公司正在寻找技术支持来实现这一目标。

个性化治疗:从体积转移到价值

人工智能(AI)无疑是我们这个时代最具决定性的技术之一。这个术语指的是计算机算法在不需要直接人工输入的情况下进行推理的灵巧性。尽管人工智能已经在多个行业取得了突破,但它的影响可能在医疗保健领域最为强烈,它对人类生活的影响远远超出了便利设施。例如,满足需求的个性化护理对病人来说至关重要。数字化已将人置于当今医疗保健的中心,使该行业能够实现其更广泛的目标。与为社区培养治疗方法和根据一些病人可能的身体特征制定相同的医疗决定相反,医学现在趋向于预防、个性化和精确性。人工智能是使这种转变成为现实的不可或缺的技术。

为确保对特定疾病的安全和有效的治疗,个性化的医疗保健,涵盖精密药物,迅速被涌现为医疗领域的重要子部门。精密药物涉及向个人施用精确剂量以治疗疾病。AI的重要组成部分是机器学习,语音识别和规划和解决问题的技术,它对医疗保健的个性化起着至关重要的作用。机器学习有助于检测规则和模式以及解释统计数据,提出个性化的剂量。

市场生态系统

个性化医疗和人工智能可以被认为是互补的。这两个领域通过帮助患者过上积极和健康的生活方式,彻底改变了当代世界的医疗领域。由Mellanox的InfiniBand适配器驱动的人工智能框架,由美国国家癌症研究所开发,旨在推进癌症研究。通过这种方式,精准医疗市场能够在短时间内产生大量基因组数据。据美国癌症协会称,人工智能将乳房x线照片的审查和翻译过程加快了30倍,准确率达99%,减少了不必要的活检检查的需要。最近一项研究老化神经生物学据报道,人工智能可以在医生之前从患者的脑部扫描中检测出阿尔茨海默氏症的迹象,并被用于对健康大脑和阿尔茨海默氏症患者的扫描进行比较研究。根据最近的一份报告东京大学,IBM的智能超级计算机沃森(Watson)准确诊断了一名60岁妇女的罕见白血病,并为她的康复推荐了一种个性化的治疗方案。沃森为肿瘤学家提出了一个特殊项目,在这个项目下,它帮助临床分析师提供基于线索的治疗选择。它还推出了一个名为“医学筛选”(Medical Sieve)的项目,以协助心脏病学和放射学的临床决策。

其他几家公司在最近的过去的偏移解决方案也是在贡献。Medecision是全球医疗管理服务的领先提供商,聘请AI通过大量数据清除;AI帮助该公司预测糖尿病患者的可避免住院治疗。深基因组学使用AI识别广泛数据集的遗传信息集的模式,以及与疾病的突变和联系相关的病历。英特尔在多个层面起作用,同时实施AI以突破精密药物的原因。Intel-Powered AI加强了心脏病的诊断;例如,通过在一个心跳中扫描10,000个信号,英特尔®Saffron™AI通过扫描10,000个信号来达到超过90%的精度率。

甚至atomwise采用超级计算机,从分子结构指数中根除修复治疗。该公司利用AI技术,成功推出了虚拟搜索安全,现有药物,并提出了两种可以有效治疗埃博拉的药物。基因组学领域的技术进步从时间和金钱的障碍中释放了精密药物。

技术展望:驱动因素与挑战

在医疗保健主流中使用精密药物最终将促进患者的预防性。虽然个性化医学持有承诺,但需要解决许多挑战。这些包括各种道德,社会和法律问题。另一个主要障碍是耐心隐私和健康信息的保密性。最近对患者数据发生的攻击发生在新加坡,黑客瞄准新加坡最大的卫生机构单独的健康机构。这种袭击影响了150万人,包括新加坡总理。

虽然挑战很多,但可以采取以下措施来应对:

  • 决策者必须创造一种环境,鼓励对诊断和靶向药物的投资,使患者护理能够安全、准确地取得进展。
  • 参与开发人工智能的公司和决策者必须进行清晰的沟通,并在开发和实施解决方案时遵守必要的标准和规定。
  • 通过整合大数据和AI解决方案来塑造可持续的医疗保健,并为市场带来创新肯定是一个有效的解决问题。

总的来说,尽管人工智能肯定可以帮助实现常规任务的自动化,但在处理不可预测的事情时,它无法取代人类思维。简而言之,人工智能不能取代医生,但使用人工智能的医生可能会取代那些不使用人工智能的医生。