医疗器械公司 - 通过数据分析探索新的机会

发布于2021年3月2日

技术继续为医疗器械行业开辟新的可能性。公司主要从事开发设备用于手术或治疗终级患者,现在可以提供一系列服务,帮助患者更好地管理健康状况。人工智能(AI),机器学习(ML)和预测分析有助于这些公司提出新的收入流。

医疗器械公司提供终末期治疗疾病的解决方案,如外科设备和仪器,现在正在寻找数据分析以探索新的机会。这些公司正在收集早期症状的患者的数据,并分析它以了解疾病的进展。可以利用此数据来提供新的解决方案,这些解决方案与其现有设备或独立的独立设备互补。如果提供给某些服务提供商,数据也可以成为新的收入来源。

数据收集技术
传感器技术的开发,可穿戴计算,物联网(物联网)和无线通信可以轻松收集数据。医疗设备公司要么自己开发可穿戴物品,要么与HomeCare Health Monitoring产品制造商合作。有很多的可穿戴物,这些可穿戴物可以用于监测心率,做心电图,患者进行心电图,并测量患者的呼吸速率,血压和营养水平。可穿戴物可用于各种进步疾病,如肾脏疾病,骨质疏松症,糖尿病和肥胖症。来自健康个体或早期患者的巨大数据在中央系统中喂养,AI和ML技术适用于预测分析。

医疗保健的预测分析
这需要从一个人的历史健康和健身数据中进行学习,并在此基础上预测这个人的健康状况。预测分析可以帮助确定预防措施,并为每个患者提供个性化的护理。

大数据和ML算法提高了预测分析的有效性。在技术的帮助下,企业可以访问医疗数据。通过处理和管理这些数据,医疗设备公司可以发现新的机遇。以下是预测分析的一些新案例:

  • 慢性疾病检查- ML算法应用于一个确定的患者的电子健康记录,以开发预后评分。这些算法嵌入了预先确定的因素,帮助护理人员或医生确定患者未来6个月的预后。
  • 医学成像——一种仍在研究中的人工智能算法,可以在数秒内对胸部x光片进行扫描,并能高精度地检测出14种不同的病理。这在紧急情况下和大流行期间可能会有帮助。

这种预测模型对肿瘤学家非常有帮助。人工智能算法将从图像中收集相关信息,以识别哪些患者患有更严重的癌症,需要立即治疗,或者哪些患者的病情不那么严重,可以避免痛苦的治疗。

使用数据
公司不仅收集病人的数据,而且积极利用它,无论是原始的形式或处理后,以产生新的收入流。目前,他们正在寻找新的利益相关者,希望他们能从数据和业务模型中获得同样多的好处。利益相关者可能包括:

  • 患者,医疗器械公司可以为可能在订购基础上患上某些病症的个人提供一系列直接或补充的服务。通过可穿戴设备或其他设备的定期检查,企业可以:
    • 跟踪疾病的进展,并对早期患者的饮食或健康状况提出建议
    • 预测早期患者成为最终阶段患者的风险
    • 为潜在的产品,食品,运动或生活方式提供定期建议,以避免进展
  • 保险公司和经纪人-这种数据对于保险公司来说非常有价值,因为它们可以分析与保险个人相关的风险,并因此设计溢价。
  • 保健中心,预测分析数据对于初级、二级和三级医疗保健中心、病理学或放射学实验室等预测客户/医疗寻求者的趋势非常重要。它可以帮助他们在是否需要扩大或多样化以增加带宽方面做出重要决定。
  • 政府 -关于公民健康的最新信息对政府设计一揽子护理计划和保险福利非常有用。
  • 企业雇主,公司总是有兴趣获取员工的身体和心理健康数据,在雇用候选人之前评估他们的工作效率,以及计算薪酬和其他福利。
  • 研究机构- - - - - -医学实验室、大学和研发中心可以使用这些数据开发创新的医疗保健解决方案。
  • 其他层次的价值链-其他公司在价值链中,如药品制造商和医疗器械制造商,可以使用此数据来预测收入。

因此,医疗器械公司可以使用技术来产生新的收入流,同时帮助个人做出与健康有关的选择。大数据,预测分析和AI是突破性的技术,该技术设置为越来越多的医疗保健。因此,这是医疗设备公司适应和实施这些的正确时刻。您的公司在寻求新的机会是什么?