生命科学产业对数字化的需求日益增长

发表于2021年4月13日

生命科学企业正在缓慢但肯定地走向他们流程的数字化。AI,IOT和云计算等技术正在改变该行业的动态,帮助企业实现效率。数字化的主要好处是组织现在正在转移到一种以患者为中心的治疗方法,这将导致更好的医疗保健服务。

在2019年之前,各种行业已经目睹了数字化和技术创新的快速采用,Covid-19的发病加速了速度。医疗和生命科学产业也经历了数字化转换,使其更加敏捷,经济高效和生产力。

生命科学公司一直在慢慢发展和利用技术有效执行流程。他们正在探索新的技术,如先进的分析,云计算和物联网来实现效力。

这些技术的采用为生命科学公司提供了获取大量患者数据的途径,这是一种重要的资源。此外,它还促进了以患者为中心的商业模式的出现,而传统模式只专注于发现革命性的药物或治疗方法。

一些有助于生命科学产业发展的技术如下:

  • 人工智能- - - - - -由于临床试验,研发过程通常是昂贵的,这是冗长的并且具有较高的失败风险。可以通过应用AI结构来加急这些过程,并对公司提供的大量数据进行分类。分析可以以各种方式应用,以有效地使用此数据。例如,可以选择正确的志愿者以增加特定的试验,增加成功的机会,或者可以揭示隐藏的连接和相关性,打开未来的研究途径。
  • 云计算- - - - - -云计算可以帮助生命科学公司简化复杂的流程。这项技术最大的优点是便于获取和获取数据,这有助于全世界的临床试验。
    云计算还提供了认知计算的优势,因为它可以在短时间内从物联网和实时设备中摄取和分析大量数据。使用认知技术,大数据和分析之间的差距可以被弥合,日常决策可以被分散。
  • 物联网-物联网技术对生命科学具有重要意义,可以优化生命科学的整个价值链。这不仅有利于研发,也可以帮助数字化和提高患者体验。通过智能传感器、数字平台和直接连接,物联网提供了获取实时、全面数据的途径。它使研发更加精确和联系。
  • 智能自动化 -机器人过程自动化(RPA)已经成功地在各个制造单元中实现,从而节省了无数工时。人工过程的自动化是通过人工智能算法实现的,这被称为智能自动化。以研究为基础的制药公司采用rpa筛选方法,同时测试针对特定疾病模型的数十万种化合物,这大大减少了时间和人力。
    此外,专门的开发平台现在可以执行复杂的自动化流程。一些公司正在开发模块化系统或完整的机器人平台,实现从实验设计开发、精确选择、样品处理、评估到数据分析的整个过程的自动化。

数字技术列表以及提供的好处,巨大,上述要点只是一个简短的摘要。尽管有很多优势,但生命科学行业对数字化缓慢。由于对市场创造和提供更多药品和产品的压力,玩家仅专注于产品创作,而不是重视。这导致研发成本上升,新疗法的复杂性,对患者的个性化关注,无法满足数字娴熟客户的期望。

如果企业不进行数字化,它们可能不得不在应对这些问题的同时,冒着在这个快速向技术导向转变的世界中落后的风险。生命科学公司面临的主要挑战是缺乏准确的数据及其快速而可靠的分析,这导致了成本高昂且劳动密集型的漫长研发过程。

数字化可以为这些问题提供解决方案。在人工智能、云计算和物联网等先进技术的帮助下,生命科学实体可以从物理世界和数字世界的融合中获益。发展强大的数字生态系统是所有生命科学公司的前进方向。他们必须接受这一概念,以利用优越的医疗保健,改善患者旅程,和更快的药物发现过程。数据是生命科学企业的关键资产,数字化为有效地收集和利用数据提供了手段。对于这些企业来说,投资新兴技术、转型为数字企业至关重要。通过数字化,这些公司可以变得更加敏捷和协作,并适应医疗保健和生命科学市场的变化。