量子计算变换金融服务业

2019年10月17日发布

Quantum Computing是一个流行的概念,被设定为改变金融服务业。自1981年以来,该技术已经存在,但仍处于新生阶段。考虑到其强大的现实世界应用,潜在的后果远远超过了与当前技术相关的可能性。本文突出了可能导致行业增长的金融服务中量子计算的可能案例。

量子计算机对处理复杂计算的量子力学原理,使用量子位或Qubits在具有同时存储0或1或两个的能力。它们比传统计算机更快地运行100,000倍,并且存储多的数据。

在过去几年中,金融服务领域越来越多地由Fintech,人工智能(AI),数据分析,区块链和过程自动化等新技术驱动。下一波可能接管该行业是量子计算,预计将解决面临的各种复杂问题。例如,它可以简化一家银行想要在不同位置确定其ATM的最低现金余额的过程,每个机器的退出级别的变化。

金融机构,投资组合管理人员和对冲基金有兴趣采用这项技术,因为它可以使分析更加复杂。对冲基金,如De Shaw,文艺复兴技术,世界和两个西格玛已经尝试使用量子计算用于定量投资,因为它有助于计算与传统计算机相比的一系列潜在结果。

可以从量子计算中受益的金融服务中的一些部分是:

  • 投资组合分析:量子计算通过确定如何互连和依赖,分组与各种资产相关的不同资产相关的数据集。这消除了相关资产的需要,从而降低了与传统方法相比的投资组合风险。总的来说,它帮助用户根据集合参数识别最有吸引力的投资组合。Barclays和JP摩根船章等银行和机构使用量子计算(Monte Carlo Simulations)来加速产品组合优化。
  • 欺诈识别:通过使用量子力学可以克服与银行服务等银行服务相关的安全违规和欺诈威胁。自动欺诈检测依赖于模式识别和量子计算可以支持有效的模式识别算法,其可以通过复杂的统计问题凝聚。因此,可以通过自学习网络自动识别欺诈,该网络还使组织能够检测任何刑事网络活动。
  • 优化:量子技术可以支持每秒数十亿的交易,持股机构不断超载高交易量。此外,基础设施停机将接近零,量子技术增加效率 - 可以清除效率大的交易批次,而不会崩溃的风险。
  • 高频交易(HFT):金融公司快速执行交易非常重要。这可以通过量子计算应用来实现复杂的定量买卖策略。金融公司可以以低风险产生更高的回报。HFT涉及一组错综复杂的算法,考虑到投资者的投资地平线后,在考虑到自动购买和销售决策。交易员可以在毫秒的分数中进行更快的决定,并在传统的同行中获得优势。
  • Analytics驱动的客户关系管理(CRM):预计量子技术将在银行和保险中提高CRM。基于根据人口统计数据的购买趋势和偏好,它将提高右侧客户的准确性。
  • 量子密码学:新时代黑客能够控制远程设备并访问机密数据。使用量子加密加密的财务数据被认为比任何其他类型的数字安全性更安全。黑客无法读取以量子形式加密的数据,因为它们通过更改状态而变形,防止窃听。
  • 量子数据:几乎所有可用的信息都可以使用量子计算机立即分析。此外,AI和预先编程的规则有助于自动决策,加速效率。

这些优势促使Barclays和JPMORGAN Chase等公司加入IBM的Q网络,财富500强公司的合作,国家研究实验室和学术机构直接与IBM直接工作,以便推进量子计算。这些银行雇用了数学家,计算机程序员和物理学家来实现里程碑 - 量子优势 - 当量子计算机可以比传统计算机更好地运行任务的那一刻。

作为网络的一部分,JP Morgan Chase将探索如何使用量子计算进行交易,风险分析和投资组合优化。该公司的技术人员将与IBM的研究人员合作,利用量子系统使用,以学习该技术的未来应用。

由于技术尚未实现其全部潜力,存在一些挑战,例如连通性,连贯性,保持低温和建立相关基础设施的速度。

在我们看来,Quoutum用户,量子计算机开发商和培训机构的生态系统对于为量子计算行业创造充满活力的未来将是至关重要的。Quantum Hardware的正在进行的实验使期望高。因此,我们认为量子计算机将在量化金融中发挥关键作用。